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【Python3】GoogleAnalyticsReportingAPIでブログの月間ランキングを取得

投稿日：2020年10月21日

GoogleAnalyticsには自信のサイトの情報を取得するAPIが用意されています。このAPIを利用することでブログの人気記事ランキングを非常に柔軟なものにすることができます。この記事ではGoogleAnalyticsReporting APIの設定方法、Python３からの呼び出し方を実際の利用例を合わせて解説しています。

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はじめに

この記事について

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GoogleAnalyticsアカウントの設定

APIを有効化

サービスアカウントを作成

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GoogleAnalyticsの設定

サービスアカウントを追加

ViewIDを調べる

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Python

ライブラリのインストール

$ pip install --upgrade google-api-python-client oauth2client

from apiclient.discovery import build
from oauth2client.service_account import ServiceAccountCredentials

SCOPES = ['https://www.googleapis.com/auth/analytics.readonly']    # アカウントのアクセスの権利の範囲
KEY_FILE_LOCATION = './ga_service_account.json'                    # サービスアカウントの相対パス
VIEW_ID = '188763279'                                              # GoogleAnalyticsの対象ViewID

def get_monthly_ranking():
    """
    月間の人気記事ランキングを取得
    """
    credentials = ServiceAccountCredentials.from_json_keyfile_name(
        KEY_FILE_LOCATION, SCOPES)
    analytics = build('analyticsreporting', 'v4', credentials=credentials)
    response = analytics.reports().batchGet(
          body={
            'reportRequests': [
            {
              'viewId': VIEW_ID,
              'dateRanges': [{'startDate': '31daysAgo', 'endDate': 'today'}],
              'metrics': [{'expression': 'ga:pageviews'}],
              'dimensions': [
                  {'name': 'ga:pagePathLevel3'},
                  {'name': 'ga:pageTitle'},
              ],
               "orderBys":
          [
            {"fieldName": "ga:pageviews", "sortOrder": "DESCENDING"},
            ]
          }]
        }
      ).execute()
    data = response.get("reports")[0]["data"]
    # 実際の処理はここでDBにデータをインサート
    for i, page_data in enumerate(data["rows"]):
        dimensions = page_data["dimensions"]
        metrics = page_data["metrics"]
        uuid = dimensions[0].replace("/","")
        title = dimensions[1]
        views = metrics[0]["values"][0]
        print("{}位：[{}]【{}】 {}".format(i + 1, views, uuid, title))

>>> get_monthly_ranking()
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from apiclient.discovery import build
from oauth2client.service_account import ServiceAccountCredentials
from django.conf import settings
from blog.models import BlogPage


# 設定ファイルの読み込み
SCOPES            = settings.GA_SCOPES
KEY_FILE_LOCATION = settings.GA_KEY_FILE_LOCATION
VIEW_ID           = settings.GA_VIEW_ID
THROTTLE          = settings.THROTTLE_MONTHLY_VIEW_UPADTE

def update_view_count(is_all = True):
    """ 全てのページの中からランダムに５つページを選び
    閲覧数を更新する関数
    is_all = Falseの場合はDjangoのsettingファイルで設定した
    THROTTLE_MONTHLY_VIEW_UPADTEの数のページが更新される
    記事は更新日時の古い順に選ばれる
    記事データが大量になった際には
    大量のレコードデータを一気に更新しないようにis_all=Falseにする
    
    THROTTLE_MONTHLY_VIEW_UPDATEは数が多すぎると
    マックスサイズエラーになるので注意
    """
    # 認証情報を初期化
    credentials = ServiceAccountCredentials.from_json_keyfile_name(
        KEY_FILE_LOCATION, SCOPES)
    analytics = build('analyticsreporting', 'v4', credentials=credentials)
    if is_all:
        # 全てのデータを取得
        pages = BlogPage.objects.all()
    else:
        # 対象のページを最終編集日の古い順にTHROTTLE文だけ取得
        pages = BlogPage.objects.order_by("edited")[:THROTTLE]

    # フィルターを作成
    
    filters_expressions = ""
    if is_all == False:
        for page in pages:
            if filters_expressions:
                filters_expressions += ","
            filters_expressions += "ga:pagePath=={}".format(page.get_relative_url())

    
    
    # リクエストを送信
    response = analytics.reports().batchGet(
          body={
            'reportRequests': [
            {
              'viewId': VIEW_ID,
              'dateRanges': [{'startDate': '31daysAgo', 'endDate': 'today'}],
              'metrics': [{'expression': 'ga:pageviews'}],
              'dimensions': [
                  {'name': 'ga:pagePath'},
              ],
                "filtersExpression": filters_expressions,
          }]
        }
      ).execute()
      # データを取得
    data = response.get("reports")[0]["data"]
    
    # ページのパスから閲覧数にマッピングする辞書を作成
    data_dict = { row["dimensions"][0] : int(row["metrics"][0]["values"][0]) for row in data["rows"] }

    # ページデータを更新
    for i,page in enumerate(pages):
        page_path = page.get_relative_url()
        if page_path in data_dict.keys():
            pages[i].view_count_monthly = data_dict[page.get_relative_url()]

    # バルクアップデート
    BlogPage.objects.bulk_update(pages, fields=['view_count_monthly',])

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さいごに

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参考書籍

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